Sromona Chatterjee vom Cognitive Systems Lab hat auf der englischsprachigen 22nd ACM International Conference on Multimodal Interaction (ICMI) erste aktuelle Ergebnisse zur Aufmerksamkeitserkennung im Projekt SmartHelm vorgestellt.
Die Ergebnisse der Gemeinschaftsarbeit von wissenschaftlichen Partner der Universität Bremen und der Universität Oldenburg deuten darauf hin, dass sich realitätsnahe visuelle Ablenkungen im Straßenverkehr auf Basis der erhobenen Biodaten erkennen lassen. Es sind jedoch noch weitere Studien notwendig, um besser beurteilen zu können, wie gut dies bei einer größeren Anzahl von Probanden und außerhalb der gegenwärtigen Laborsituation gelingen kann.
Die beteiligten Mitglieder des Projekts SmartHelm freuten sich über einen regen wissenschaftlichen Austausch mit den anderen Teilnehmern des Workshops: Modeling Socio-Emotional and Cognitive Processes from Multimodal Data in the Wild. Dieser widmete sich insbesondere der für SmartHelm zentralen Fragestellung, wie Daten aus unterschiedlichen Modalitäten miteinander kombiniert werden können, um auch im Feldeinsatz eine robuste Modellierung geistiger Leistungen zu ermöglichen.
Mehr Infos unter: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3395035.3425207